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解析智能汽车产业,分析车联网如何实现人工智能

作者 : 策划编辑点击次数 : 次   发布时间 : 2017-10-02 10:57   
摘要:智能汽车是车联网的未来,也是中国车企赶超发达国家的良机。与智能汽车相关的,有车联网、人工智能、无人驾驶

智能汽车是车联网的未来,也是中国车企赶超发达国家的良机。与智能汽车相关的,有车联网、人工智能、无人驾驶等多项新潮概念。那么,智能汽车产业如何进行分解?车联网又如何实现人工智能?
智能汽车大体可分为三个系统——感知系统、控制系统和执行系统;一个平台是由通讯网络、通讯终端和3D地图构成的车联网平台;一套总成包括动力电池、电机、电控等电力总成系统。可以说,智能汽车是智能化、网联化、电动化的结合体。

因此,在整个智能汽车产业链中,共有五类企业依托自身优势入局,其一是掌握着汽车生产资质、整车控制集成的传统汽车厂商;其二是提供智能化集成方案的汽车供应商;其三是提供电力总成系统的汽车供应商;其四是掌握着人工交互及人工智能技术优势的互联网科技公司;其五是汽车配件供应商。
车联网是以车内网、车际网及车载移动互联网为基础,按照约定的通信协议和数据交互标准,在车-路-行人-互联网之间,进行无线通讯及信息交互,从而实现智能交通管理、智能动态信息服务和车辆智能化控制的一体化网络,可分为“端-管-云”三层系统:
其一,端系统
车联网的端系统是汽车的智能传感器,负责采集与获取车辆的智能信息,感知行车状态与环境,它既是车内通信、车间通信、车网通信的通信终端,也是让汽车具备IOV寻址和网络可信标识等能力的设备。

其二,管系统
车联网的管系统用于解决车与车(V2V)、车与路(V2R)、车与网(V2I)、车与人(V2H)等的互联互通,实现车辆自组网及多种异构网络之间的通信与漫游,保障实时性、可服务性与网络互通性。
其三,云系统
车联网的云系统用于存储ITS、物流、客货运、汽修汽配、汽车租赁、企事业车辆管理、汽车制造商、4S店、车管、保险、紧急救援等多元海量数据,同时对数据进行虚拟化、安全认证、实时交互、计算调度、监控管理等应用处理。
 
无人驾驶是智能汽车终极阶段,其直接目标是减少交通事故和缓解驾驶疲劳,但传统车企在无人驾驶技术上的突破进展缓慢,甚至会嘲笑特斯拉自动驾驶是拿车主生命在开玩笑,因此无人驾驶技术创新要做以下三个努力:
其一,技术创新要面向未来
对于传统车企和互联网造车企业来说,无人驾驶技术是不盈利的领域,甚至是需要大额资金投入领域,由此可能影响到其它盈利产品线的资金投入,从而拉低了公司整体的利润率及市值,但是无人驾驶技术代表着未来,隐藏着一个指数量级增长的市场,因此应该容忍较长时间的技术投资亏损。
其二,技术创新要迭代更新
对于传统车企而言,只有通过99.9%安全测试的车辆,才能允许投入市场销售,但是对于无人驾驶是不可能的,因为无人驾驶技术好坏,依赖于数据收集量级及全面性,就拿路况来说,你在加州测试完没问题,在欧洲测试完没问题,不意味着在亚洲路况不发生问题,但是车企想把路况全部测试完是不可能的,因此特斯拉把硬件先研发出来,然后通过使用车主不断收集数据去迭代软件,是实现技术创新最佳途径。
 
其三,技术创新要主动安全
传统车企传达的车辆行驶安全往往是一种被动安全,即车辆发生事故后如何保护乘客安全,如钢板厚度要多少,安全气囊需要几个等,但无人驾驶技术通过路况、车况及人车之间的算法及保护机制,来减少汽车事故发生,从而实现车辆行驶的主动安全;同时智能汽车推动下的无人驾驶,还应该在减少人工重复性劳动上有所突破,如自动跟车功能代替脚踩油门刹车,自动泊车功能代替人为寻找停车位等,以此来为车主节省更多的体力和时间。
智能汽车是汽车产业的未来,智能汽车产业链上有传统车企、智能集成供应商、电力集成供应商、底层汽配供应商及人工智能科技公司五种参与者;车联网是智能汽车的基础,它通过端系统、管系统和云系统来实现车辆交通的人工智能;无人驾驶是智能汽车终极阶段,其技术创新需要面向未来、迭代更新及主动安全。

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